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Data Scientist Junior

Team Dev/Tech

Dans le cadre de notre développement, et pour renforcer l’équipe existante, nous recrutons un(e) Data Scientist Junior

Notre entreprise

Une société à taille humaine, basée au cœur des Alpes. Fondée en 2005, e-Liberty Group s’est imposé comme le leader européen des solutions de vente de forfaits de ski et d’activités en anticipant les besoins de ses clients et en investissant dans la R&D.

 

Chaque année, plus de 400 millions d’euros transitent sur nos applications. 

 

De 6 personnes en 2013, l’équipe e-Liberty est aujourd’hui composée de plus de 40 personnes dédiées aux exploitants de remontées mécaniques (stations de ski) et aux destinations touristiques.

 

Nous sommes aujourd’hui présents en France, en Suisse, en Autriche, en Slovaquie et au Canada. Le pôle de production, qui regroupe une trentaine de collaborateurs, bénéficie de locaux récents et se situe à proximité immédiate du lac du Bourget et des premiers massifs alpins, constituant ainsi un environnement de travail exceptionnel.

 

Si tu cherches une organisation où chacun compte, que tu as un regard aiguisé sur le code, que tu as envie de progresser et de faire progresser les membres de ton équipe, techniquement comme humainement,  on t’attends avec impatience !

Rôle

Tu intégreras l’équipe du DataLab e-Liberty, dont la mission est d’exploiter la valeur des données générées par ces applications. Sous la responsabilité du lead data scientist tu participeras au développement et à l’évolution de nos solutions innovantes :

 

– Création d’un datalake déployé sur le cloud AWS

– Développement de solutions BI / data visualisation

– Modélisation et prédiction des comportements clients

– Développement de moteurs de tarification dynamique

Missions

– R&D des algorithmes de machine learning (modélisation prédictive, moteur de tarification dynamique, etc … )

– Etude de corrélations pour la compréhension des comportements

– Participation au développement de pipelines de données automatisés

– Agrégation de multiples sources de données permettant d’analyser les résultats de nos clients : données de ventes et d’usage, données météo, …

– Participation au design, développement et déploiement de dashboards avec l’outil Quicksight

– Participation au développement de nouveaux projets avec des équipes pluridisciplinaires

Profil recherché

– Tu es diplômé d’un Master en Data Science / Statistique / Informatique / Mathématique / Sciences Physiques ou domaine connexe

– Tu possèdes une bonne maîtrise en programmation Python et des librairies de machine learning (Pandas, TensorFlow, Scikit-learn, … )

– Tu maîtrises les bases du langage et des bases de données SQL

– Tu as de bonnes capacités d’analyse et de synthèse

– Tu maîtrises les bases ou avez de l’expérience en modélisation et simulation

– Tu aimes travailler en équipe et disposez d’un excellent relationnel

– La maîtrise de l’anglais et une familiarité avec les outils AWS est un plus

Notre offre

Il s’agit d’un poste en CDI, sur une base horaire de 39h/semaine,  basé à Savoie Technolac (La Motte-Servolex, en Savoie) à pourvoir dès que possible. Rémunération selon profil.

 

Mais  propose aussi des petits plus : 

– Formations internes et externes

– Communauté de pratiques

– Télétravail partiel possible 

– Nos bureaux sont à proximité immédiate des plages du plus grand lac naturel de France pour l’été et aux pieds des stations de ski pour l’hiver

– Nombreux avantages : Mutuelle, Tickets Restaurant, intéressement, prime mobilité durable

 

Et si après avoir révolutionné la commercialisation du ski et de la montagne, tu veux courir, faire un tour de vélo, une partie de fléchette ou juste boire un verre, tu trouveras toujours quelqu’un pour t’accompagner !

Notre processus de recrutement

– Réception de ta candidature (CV + lettre de motivation)

– Contact de notre part si ton profil correspond bien aux critères de ce poste 

– Un 1er RDV (sur place ou en visio) pour comprendre ton parcours, tes motivations, et échanger sur  ton rôle et notre organisation

– Éventuellement un test technique, une mise en situation

– Un 2ème RDV (sur place) pour échanger avec ta future  équipe, évoquer ses pratiques, et te présenter les bureaux

– Décision sur ta candidature